FX pythonとパターン認識(機械学習)でハイローオーストラリアとFXを攻めてみる 思考編
現在先日宣言した通りpythonのアレコレを楽しんでいます。
めちゃくちゃ便利なライブラリがたくさんあっていいですねーもっと前からpythonやっときゃ良かった。
youtubeでも初心者向けに説明している動画も多数あるのでこれからプログラム取引始める人はpython一択かと考えます。
本記事は思考だけです。
近くプログラム書いてバックテストしてみたいと考えます。
pythonのライブラリなどを色々弄ってる段階なのでしばらく時間掛かるかなーと。
pythonとパターン認識(機械学習)でハイローオーストラリアとFXを攻めてみる
pythonと言えば機械学習やディープラーニング。
↑これだけではないのですが、私の場合はほぼこれを利用したいが為にpythonを利用する予定です。
バイナリーオプションのエントリーで前から行ってみたかった手法の一つして画像によるパターン認識によるエントリーがあります。
pythonだとある程度簡単に構築出来るかもーって事で事前の思考をまとめてみたいと考えます。
具体的な方法としてはチャートパターンの画像から○○分後の価格を求めてみたいと考えています。
価格といっても正確な価格ではく現在よりも高いか低いか程度が分かればOKの認識。
※通常は始値、終値、高値、安値の数値から次足又は○○分後の価格を予測するのが一般的なのかなーと考えます。
何故チャートの画像でエントリー?
裁量でエントリーする場合はチャートの形はとても重要でチャートの形を見てエントリーを判断しています。
ラインやインジゲーターなども重要なのですが今回はチャート画像での判断の結果を取得したい。
本来は数値から求めるのが一般的な気がしますが、この方法は色々な方が行っているのでちょっと違った方法で試してみたい。
数値よりもチャート画像の方が何となくパターン化出来そうな気がするんですがどうなんでしょうかね。
気がするだけなかもしれませんがw